Este puesto es para la empresa Agricolus AgritechSpain. El candidato debe tener residencia en España.
Habilidades requeridas
- Conocimientos básicos de técnicas de cultivo de cultivos agrícolas arbóreos y herbáceos.
- Familiaridad con al menos un lenguaje de software estadístico (R o Python).
- Otras habilidades de TI: conocimiento de sistemas operativos (como Windows, macOS, Linux, etc.), capacidad para administrar formatos de archivos comunes (como .xls, .csv, .txt, .html), experiencia con herramientas de colaboración en línea (como Google Workspace, Microsoft Teams)
- Inglés fluido
Habilidades adicionales
- Experiencia en el análisis de datos radar y/o multiespectrales sobre vegetación.
- Familiaridad con el software SIG
- Experiencia en bioestadística y modelado predictivo de variables agrícolas.
- Experiencia en modelado agrohidrológico
- Experiencia en redacción y/o gestión de proyectos europeos
- Familiaridad con procesos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Conocimiento del idioma italiano
Tareas principales
- Análisis y gestión de datos:
- Análisis de la literatura científica
- Análisis de series temporales de diferentes variables agronómicas (como humedad del suelo, presencia de plagas, necesidades de agua de las plantas, datos meteorológicos, etc.)
- Análisis espacial de diferentes variables agronómicas y de teledetección (como datos SAR, datos multiespectrales, humedad del suelo, datos meteorológicos, etc.)
- Uso de R o Python para procesar e interpretar datos recopilados en campo.
- Recopilar datos de campo en la finca
- Desarrollo de modelos de pronóstico:
- Diseñar e implementar modelos de predicción para diversas variables agronómicas, como requerimientos de agua y nutrientes, plagas, enfermedades y otras variables agrícolas.
- Colaborar en la creación de herramientas digitales innovadoras para agricultores
- Colaboración interdisciplinaria para la aplicación de la investigación:
- Participar en el desarrollo de software, interactuando con otras figuras técnicas, como desarrolladores, analistas SIG y modelistas agrícolas.
- Contribuir a proyectos de investigación financiados por la UE y colaborar con universidades y centros de investigación.
- Capacitación y soporte técnico para la comunicación:
- Documentar, presentar y explicar los resultados de las investigaciones y los análisis a diferentes públicos (como otros investigadores, consultores de ventas, agricultores, desarrolladores, etc.).
- Brindar soporte técnico para el uso de herramientas de teledetección y modelos de pronóstico.
- Ayudar en la interpretación de datos y la implementación de estrategias basadas en datos.
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